課題
収集ルートと車両の割当をベテランが手作業で管理しており積載量・車両容量・処理施設の受入時間を同時に考慮した最適ルートが組めていなかった。積載量の見誤りで積み残しが発生し追加便を出すコストが月40〜60万円発生していた。法定管理書類(マニフェスト)の作成・保管が紙で行政検査の際に書類を探すのに半日かかることもあった。
物流 / 運送
物流 / 運送 · Case 5
産業廃棄物収集運搬会社
収集ルートと車両の割当をベテランが手作業で管理しており積載量・車両容量・処理施設の受入時間を同時に考慮した最適ルートが組めていなかった。積載量の見誤りで積み残しが発生し追加便を出すコストが月40〜60万円発生していた。法定管理書類(マニフェスト)の作成・保管が紙で行政検査の際に書類を探すのに半日かかることもあった。
収集量予測AIと積載最適化ロジックを組み合わせた配車システムを導入。処理施設の受入時間・車両別積載上限をシステムが考慮して自動で最適ルートを提案。マニフェストも電子化してクラウド管理に移行した。
導入前
月51万
円
導入後
月8万
円
導入前
平均2h
(行政検査時)
導入後
即時
(行政検査時)
導入前
68%
積載率
導入後
84%
積載率
“紙の書類を探す時間がゼロになり、行政検査も怖くなくなりました。”