課題
設備の異常停止が月に平均12件発生しており1件あたりの対応・復旧に平均3.5時間を費やしていた。「なぜ止まったのか」の原因分析は担当者の経験頼みで同じ原因による再発が頻発していた。月次の稼働率が把握できるのは翌月5日頃であり問題の発覚と対応が常に後手になっていた。
製造業
製造業 · Case 1
金属部品加工会社(従業員80名・設備28台)
設備の異常停止が月に平均12件発生しており1件あたりの対応・復旧に平均3.5時間を費やしていた。「なぜ止まったのか」の原因分析は担当者の経験頼みで同じ原因による再発が頻発していた。月次の稼働率が把握できるのは翌月5日頃であり問題の発覚と対応が常に後手になっていた。
全28台の設備にIoTセンサーを設置し振動・温度・電流値をリアルタイム収集。異常兆候を検知した段階でアラートを発報し過去の類似パターンから原因候補と対処法を提示するシステムを構築した。
導入前
月12件
導入後
月3件
導入前
3.5h/件
/件
導入後
1.1h
/件
導入前
71%
(稼働可能時間比)
導入後
88%
(稼働可能時間比)
“止まってから直すのではなく、止まる前に動けるようになりました。”