課題
品質検査を目視で行っており1ラインに2名の検査員を配置していた。それでも月に15〜20件の不良品が出荷後に発見されリコール対応・返品処理・顧客への謝罪が月次の定例作業になっていた。検査員の疲労による夕方の見落とし率が朝の3倍に達していた。
製造業
製造業 · Case 2
食品製造会社(惣菜・弁当OEM)
品質検査を目視で行っており1ラインに2名の検査員を配置していた。それでも月に15〜20件の不良品が出荷後に発見されリコール対応・返品処理・顧客への謝罪が月次の定例作業になっていた。検査員の疲労による夕方の見落とし率が朝の3倍に達していた。
カメラと画像認識AIを組み合わせた自動外観検査システムを導入。人間では見落としがちな微細なキズ・異物・包装不良を0.1秒以内に検知してラインを停止させる仕組みを構築した。
導入前
月17件
導入後
月1件以下
導入前
2名/ライン
導入後
1名(監視役)
導入前
朝の33%
(AI検査)
導入後
終日100%
(AI検査)
“リコール対応がなくなり、現場が謝罪のための残業をしなくて済むようになりました。”