課題
仕入れ量を過去の経験と勘で決めており廃棄ロスが売上の9〜12%に達していた。「今日何個焼けばいいか」の判断に毎朝オーナーが30分費やす一方で金曜・土曜には午前中に売り切れ、売上機会を逃す状況も続いていた。
飲食店
飲食店 · Case 3
カフェ・ベーカリー(テイクアウト主体)
仕入れ量を過去の経験と勘で決めており廃棄ロスが売上の9〜12%に達していた。「今日何個焼けばいいか」の判断に毎朝オーナーが30分費やす一方で金曜・土曜には午前中に売り切れ、売上機会を逃す状況も続いていた。
過去2年間のPOSデータ・天候・曜日・イベントカレンダーを組み合わせたAI需要予測システムを導入。毎朝生産数量の推奨値を自動算出し担当者が確認するだけで仕入れ判断が完結する仕組みを構築した。
導入前
10.5%
売上比
導入後
3.2%
売上比
導入前
月8.2万
円
導入後
月1.5万
円
導入前
30分/朝
導入後
3分
“AIの言う通りに焼いたら廃棄が激減しました。最初は半信半疑でしたが。”